Tecnologías para las ciudades inteligentes

Sobre el curso

Módulo 1: Introducción

• Lección 1: Metodología del MOOC
• Lección 2: Bienvenida y presentación del curso

Módulo 2: El sensor de magnitudes físicas conectado, su tiplogía, topologías de red y sus aplicaciones en la smartcity

• Lección 1: El sensor conectado, conceptos básicos: qué es, qué se espera de él y qué características tiene
• Lección 2: Tipos de sensores existentes según distintos criterios de clasificación
• Lección 3: Conectividad de sensores: tipos de red (Celulares, IP clásicas, WSN, LPWAN operada y libre y WPAN) y topologías de red asociadas aplicables a Smart Cities
• Lección 4: Principales aplicaciones basadas en sensores en las Smart Cities
• Lección 5: Integración cloud/backend, gestión y mantenimiento de infraestructuras de redes de sensores, recursos públicos y tecnología

Módulo 3: Transformación digital. Navegando hacia el concepto de IoE y sus aplicaciones en el entorno urbano

• Lección 1: Del internet de las personas (Internet of People) al internet de las cosas (Internet of Things)
• Lección 2: Conectando personas, procesos, datos y cosas para mejorar las condiciones de vida de las ciudades
• Lección 3: Tecnología IoE, principios y su aplicación en la Smart city
• Lección 4: Seguridad en este nuevo contexto del IoE y Otras nuevas tecnologías innovadoras para la transformación digital del ecosistema urbano
• Lección 5: Ejemplos de aplicaciones del Internet of Everything

Módulo 4: Open Data y Big Data: Concepto y casos de uso en ciudades dentro y fuera de España

• Lección 1: La ciudad inteligente y la recolección de datos. Posibilidades y modelos de aplicación en la administración pública
• Lección 2: El concepto de Open Data y su filosofía. Implicaciones en el desarrollo tecnológico de una ciudad
• Lección 3: El Concepto Big Data y la computación predictiva. Introducción al “Deep Learning” y la minería de datos (Data Mining). Características y aplicaciones en las ciudades inteligentes
• Lección 4: Ejemplos y casos de uso de aplicaciones predictivas construidas a partir de datos abiertos (Open Data) y a partir de datos masivos (Big Data)
• Lección 5: Integración de otros Sistemas de información internos y de terceros. Estándares de normalización. Caso FIWARE y otros

Módulo 5: Oportunidades de negocio basadas en al gestión tecnológica de las ciudades

• Lección 1: Medio ambiente. (Energía, Agua y Residuos). Soluciones de Smart Environment en el entrono urbano
• Lección 2: Modelo de vida inteligente. (Seguridad ciudadana, Turismo y gestión cultural)
• Lección 3: Movilidad inteligente. (ITS e infraestructuras, Control de aparcamientos, Propuesta Smart Citizen Program)
• Lección 4: Gobierno Digital Inteligente (Gobierno abierto, participación ciudadana, gobernanza). Soluciones de Smart Governance en el entorno urbano
• Lección 5: Economía Inteligente. (Agenda digital, dinamización del tejido empresarial)